随着社会的进步,个人身份认证在身份识别、安检、银行等领域逐渐受到越来越多的重视,个人身份认证系统从原来单一模式的识别逐渐转换为多模态识别,身份认证设备从原来的大型化、高成本逐渐往小型化、便携化、低成本转变,尤其是近些年伴随着嵌入式微处理器的发展,进一步加快了识别技术的发展速度。本文以一种新型的多模态生物识别技术——指纹、掌纹、手形三方面相融和的全手形特征识别技术为基础,主要研究了该项技术实施的前提——即对全手形特征的提取,并对全手形特征采集设备进行了整体设计。设计过程中在比较了目前众多的图像采集方案后,针对本系统特点,确定了以CCD镜头+A/D转换芯片+ARM处理芯片为框架的设计思路,该方案将系统分为前端图像采集模块、处理器模块、以太网传输模块、键盘显示模块四大部分,分别实现图像信号的A/D采集、数字图像信号的暂存和预处理、数字图像信号的传输以及功能选择信息显示等功能,结合目前较为流行的嵌入式Linux系统,可以有效的实现电路的简易化和集成化,大大提高了系统灵活性,同时使系统具有更好的实时性和可移植性。以此框架为基础,系统选用三星公司的ARM9处理芯片S3C2440A作为核心处理器,利用芯片内部的摄像头接口与视频解码芯片SAA7113H对接,可以方便的实现数字图像信号和同步信号的输入以及对视频解码芯片的配置。在对图像进行简单的处理后,利用以太网对数据进行传输。软件设计中,针对嵌入式Linux系统和图像采集系统本身的特点,确定了以Linux-2.6.29版本内核为基础,以V4L2为模型进行驱动和采集程序的编写,同时采用流式Socket进行网络编程的思路。在以上技术路线的基础上,本文主要完成了硬件系统的设计、视频解码模块PCB板的绘制、开发环境的搭建以及部分采集程序、以太网传输程序的编写,对后续研究有很高的参考价值。