城市道路车辆跟驰行为神经网络模拟模型研究

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该论文以城市干道路段上的车辆跟驰行为作为研究的对象,主要展开了以下研究内容:(1)典型车辆跟驰模型评价 首次对典型车辆跟驰模型从交通工程和交通心理学的角度进行了分类和系统评价.(2)车辆跟驰行为神经网络模拟模型的建立 提供了利用五轮仪试验系统对车辆跟驰过程描述参数进行采集、处理和分析的新途径;利用五轮仪实验系统测得的跟驰数据对神经网络模型进行训练与测试,建立了双隐层BP神经网络车辆跟驰模拟模型;利用自由流百分位速度将驾驶员分为冒险的、普通的和保守的三类,并将期望速度引入跟驰模型的建立.(3)车辆跟驰模型的应用 建立了城市干道路段交通流微观模拟体系结构,离线训练好的ANN车辆跟驰模型跟驰模型被在线应用,用来模拟车辆跟驰过程.(4)车辆跟驰模型的验证 分别从宏观与微观的角度对所建车辆跟驰模型进行了验证与评价.
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