水准仪是测量高差的仪器，广泛应用于公路、桥梁、港口、水利、铁路等工程建设中。近年来我国基础建设发展迅速，高铁的铺建、高速的建设以及房地产的兴起都加大了对水准仪的斋求。而数字水准仪拥有测量速度快、读数不受人工干扰，测量精度高、可自动测请的优点，大大加快了建设效率。但是国产数字水准仪还在起步阶段，绝大多数建设中使用的是国外的进口仪器，价格昂贵。而数字水准仪的关键部分是条码的解码算法，所以，研究其读数系统有现实意义。　　面对这一任务，本课题成员利用水准仪的光学系统以及CMOS摄像头组建了实验硬件，研究不同数字水准仪的编码解码方法，根据研究结果，分析条码尺成像特点设计出了近视距与远视距的识别算法，近视距算法分为图像预处理以及条码识别两部分，预处理包括滤波，平滑、裁剪等过程，条码识别包括边界提取，边界单像素化、查找识别、倾斜校正、遮挡校正等过程。远视距算法分别为图像复原、图像处理，条码识别三个部分。　　根据算法研究，编写出了相关软件，其中近视距处理软件使用Delphi编写，远视距的阁像复原利用Matlab完成，预处理及条码识别使用Delphi编写。搭建实验平台，进行近视距与远视距的验证实验:近视距对重复性、高差、不完全遮挡校正等进行了实验验证，远视距进行了图像复原以及识别验证。　　根据实验结果可知：近视距算法己经达到一定精度，该算法对倾斜以及部分遮挡有一定处理能力；远视距算法可以完成条码的初步识别，但是仍有缺陷。