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[目的]回顾性分析无症状非糖尿病FRS中低风险人群冠状动脉粥样硬化斑块CTA特征和血液生化标记物(脂联素、可溶性细胞间粘附分子-1、可溶性血管细胞粘附分子-1、可溶性E-选择素、可溶性P-选择素、髓过氧化物酶和白细胞趋化蛋白-1)水平分布特点,探讨二者的相关性；尝试建立多种生化标记物联合预测冠脉斑块稳定性模型并验证,评价其对于斑块稳定性判断的可行性,为该组人群冠心病风险提供有效监测方案。[方法]随机抽取我院2014年3月-2015年1月期间健康体检或非心脏手术术前查体行冠状动脉CTA检查的连续人群,经纳入、排除标准筛选后,统一在CTA检查前1小时内抽取血液样本,采用流式荧光微球技术进行上述7种生化标记物检测；对CTA斑块特征进行定性及定量评价；以斑块稳定性分组,采用SPSS 19.0软件包分析上述CTA斑块特征与生化标记物水平的相关性,用判别分析的方法建立判别模型并进行模型验证。[结果]1.入组对象：共400例,年龄51.5±8岁(29-73岁),其中男性291例(75.5%)。FRS评分1-19%,其中中度风险(10-19%)85例(21.25%),低度风险(0-9%)315例。2.冠脉CTA特征：400例研究对象中,管腔狭窄程度≥50%的5例,152例无粥样硬化斑块形成,248例存在粥样硬化斑块,其中181例可见易损斑块,表现为管壁增厚以非钙化斑块为主并呈正性重构者108例(27%)、管腔内见低密度斑块者101例(25.25%)、低密度斑块内见点状钙化者60例(15%)、管壁增厚并呈“餐巾环征”者6例(1.5%)、同时具备正性重构、低密度斑块和斑块内点状钙化者23例(5.75%)。3.以斑块稳定性分组,经单因素及多因素Logistic逐步回归分析,结果显示：年龄(p=0.001)、高血脂病史(p=0.015)、 apoB(p=0.011), ADP(p=0.015)、sE-Selectin (p=0.019)是易损斑块的独立预测因素；其ROC曲线下面积为0.727,诊断敏感度81.6%,特异度56.3%,阳性预测值65.1%,阴性预测值75.4%。4.FRS联合上述指标(年龄、高血脂病史、apoB、HDL-C、ADP、sE-Selectin)预测易损斑块的价值：ROC曲线下面积为0.735,敏感度75%,特异度64.5%,阳性预测值67.9%,阴性预测值72.1%。5.7种特殊生化标记物(ADP,sICAM-1, sVCAM-1, sE-Selectin, sP-Selectin, MPO, MCP-1)与斑块负荷(SIS、SSS. DS. CS.受累血管数量、非钙化斑块数量、钙化斑块数量、混合斑块数量、易损斑块数量)均无相关性(p>0.05)或p<0.05,但相关系数r<0.3,临床上可认为没有相关性。6.用判别分析法建立预测易损斑块的联合模型并验证6.1建立判别方程：第一分类函数：Z1=-28.099+8.991x1+0.947x2+1.602x3+2.511x4+1.126x5+0.423x6第二分类函数：Z2=-32.227+9.731x1+1.008x2+2.339x3+3.360x4+0.189x5+1.075x6(x1：男性,x2：年龄,x3：高血脂病史,X4:apoB, x5:ADP, X6: sE-Selectin)判别方法：将未知分类的个体的上述基线和生化指标分别代入第一和第二分类函数公式,若所得结果Z1>Z2则归入对照组,反之,如Z1<Z2则归入实验组。6.2模型验证,结果显示：采用"Casewise results"的方法得出的判别函数的正确判断率为67.0%,使用交互验证的方法得出判别函数的正确判断率为65.1%。[结论]1.在无症状非糖尿病FRS中低风险人群中,血清ADP、sE-Selectin水平与CTA所见斑块稳定性密切相关,尤其是有正性重构和低密度特征的易损斑块；血清sVCAM-1水平虽与斑块稳定性无关,但它是SC的独立预测因素,其病理生理机制还有待进一步研究；血清sICAM-1s在有粥样硬化斑块者中呈明显高表达,但与斑块稳定性无关；sP-Selectin、MCP-1和MPO与斑块稳定性无关.上述7种生化标记物水平均与CTA斑块负荷无关.2.在该组人群中,冠心病传统风险因素与多种生化标记物组成的联合模型在预测易损斑块中有一定价值,在无症状人群的冠心病CTA普查中可起到一定作用。传统FRS评分不能反映冠状动脉粥样病变,特别是易损斑块的情况,对于FRS中低风险人群中,冠状动脉粥样硬化发生情况、乃至冠心病风险的再分层冠脉CTA可发挥更大的作用。