随着能源革命的不断推进,一方面风能的大规模利用是电网不可避免的发展趋势。另一方面,面向终端用户的微网将会大量出现,未来将呈现大电网与微网并存的格局。基于上述背景,风电预测的准确度在很大程度上会影响并网的安全性,但现有研究忽略了不同风速区间下误差分布的差异性,往往采用某种已知分布进行简单拟合。因此,本文研究了考虑功率特性拟合误差的风电日前预测。由于在切入风速到额定风速之间,风速-功率的分布实际为一条宽频带,不同风速段存在不同的误差集。采用混合高斯分布和傅里叶逼近的方法拟合不同风速段误差的概率分布,结合拒绝采样和轮盘赌方法求得不同时段的预测误差,提高风电预测的准确度。风能作为孤岛微网的主要能源,为了改善风电的利用效率,构建包含需求响应和热电联供系统的孤岛微网,实现供需侧设备的联合调度。制定分时电价划分策略合理调整用户的用电模式,从而进一步提高风电消纳水平。调度策略以系统的经济性和环保性为目标,同时关注用户用能的舒适度,尽量避免出现切负荷的情况。协同供需两侧的设备工作状态,从经济和环保的角度得到更优的调度结果。考虑到源荷两侧的不确定性也是导致弃风严重的重要原因。为此,本文分析了风电出力和需求响应的不确定性对风电消纳和孤岛微网调度的影响。供能侧结合轮廓系数和弗雷歇距离对K-means算法改进并进行风电场景划分,负荷侧引入设备实际使用时长与预期使用时长的差值作为随机变量,探索误差分布对调度结果的影响。引入置信度水平松弛用户设备使用时间的约束,探讨不同置信度水平对热电联供系统调度的影响。