中国传统医学承载着中华民族长久以来的医学经验与理论知识,是中华民族传统医学瑰宝。如何利用现代的数据分析方法挖掘针灸临床治疗的内在规律和相关经验知识,为针灸临床治疗方法的科学性和理论提供辅助分析的依据,是一个非常值得探索、研究和分析的领域。本文运用判别分析和聚类分析方法对针灸临床数据进行分析方法的研究与应用。基于Java EE软件框架、B/S构架模式和数据库3NF标准设计与实现了中医针灸信息库系统,为针灸临床数据的科学分析研究提供了两种统计分析算法及其分析结果的展现平台。本文的主要研究内容与创新点概述如下：1)判别分析方法的应用研究。通过分析文献描述的针灸治疗案例,设计了一种疗效等级分类规则。通过判别分析算法建立判别规则,从而能将文献描述的针灸治疗样本进行判别分类且赋予不同的综合疗效等级,包括穴位以及疗法的疗效等级。2)聚类分析方法的应用研究。提出一种结合针灸取穴差异和综合疗效等级差异的欧氏距离,根据临床样本数据穴位字段的相似度将样本集数据进行分类,通过设计和编程实现聚类分析算法把临床样本数据分为相近同质样本的类别。3)设计与实现了中医针灸信息库系统及分析功能。该系统具备对文献资源、医学资源、用户资源和电子书资源进行检索与管理的应用功能。通过菜单选择和参数设置,能够方便地对存储的针灸治疗样本进行统计分析和展现分析结果。本文的研究成果是在上海市针灸经络研究所研究人员的大力协作和提供针灸临床治疗大样本数据的背景下,经研究、设计和编程实践后获得。本文给出了判别和聚类分析在针灸临床治疗样本数据分析中的应用方法,分析效果很好。目前类似的研究成果仍鲜有报道。