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心脑血管疾病是危害人体健康的重大疾病。国家973重大项目“心脑血管易损斑块的高分辨成像识别与风险评估预警体系重大问题的基础研究”致力于心脑血管疾病的早期诊断和预警研究。
本课题基于国内外血流流场检测技术的发展以及前期已有的研究成果，针对颈动脉血流流场二维测量问题，结合现有的粒子影像测速技术，采用了超声成像方法，搭建了体外血流循环模拟流体实验装置，设计了针对超声图像的图像处理算法，并对PIV（Particle Image Velocimetry）中造影剂微泡浓度的图像特征进行了提取。论文内容如下：
首先介绍了PIV技术的研究和发展现状及PIV技术在血流流场测量领域的应用价值；
其次，详细讨论了利用超声成像的PIV技术的实验装置、算法原理，并针对超声图像特点设计了相应处理算法。对于造影剂微泡浓度对PIV技术计算结果的影响，本文提取了能反映浓度特征的图像特征参数。对于体外实验的血管模型，本文还进行了流体动力学数值仿真计算。
最后，对课题研究所取得的成果进行了总结并展望了课题进一步的研究方向。