活性维生素D3对肺纤维化大鼠的治疗意义和作用机制的研究

来源 :滨州医学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ssl1987310624
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的研究大鼠肺纤维化发生发展中MMP1、MMP3、TIMP1及miR-29a的表达变化和作用,并且探讨活性维生素D3[1,25(OH)2D3]处理在大鼠肺纤维化发生发展中的作用及对这些基因表达的影响。方法150只雄性SD大鼠随机分为预防组和治疗组,预防组分为模型组Ⅰ、给药组Ⅰ和对照组Ⅰ,治疗组分为模型组Ⅱ、给药组Ⅱ和对照组Ⅱ。模型组和给药组经气管注入博来霉素,对照组经气管注入生理盐水。预防组和治疗组分别于术后第2d和14d腹腔注射给药,其中给药组给予活性维生素D3,模型组给予活性维生素D3溶剂,对照组给予生理盐水。预防组的各组分别于术后第14d、21d和28d处死大鼠取材,治疗组的各组分别于术后第21d和28d处死大鼠取材。取大鼠肺组织,用HE染色、Masson染色观察各组实验大鼠肺组织结构和胶原纤维的差异,用碱水解法检测羟脯氨酸含量的变化,用实时定量PCR检测组织中α-SMA、Col Ⅰ、TIMP1 mRNA及miR-29a的相对表达量,用免疫组织化学方法检测组织中α-SMA、Col Ⅰ、MMP1、MMP3和TIMP1蛋白质表达水平,并经图像分析进行量化。结果博来霉素处理后,第14d大鼠肺部已经出现纤维化,随着时间推移,纤维化进一步加重。模型组Ⅰ/Ⅱ和给药组Ⅰ/Ⅱ中的羟脯氨酸含量、α-SMA、Col Ⅰ、MMP1、MMP3和TIMP1的表达都明显高于相同时间点对照组Ⅰ/Ⅱ中的表达(p<0.05),而其miR-29a的表达与相应的对照组Ⅰ/Ⅱ相比则明显减少(p<0.05)。在预防组中,与模型组Ⅰ相比,给药组Ⅰ在三个时间点羟脯氨酸含量、α-SMA和Col Ⅰ的mRNA和蛋白质表达都显著降低(p<0.05),但在治疗组中,给药组Ⅱ中羟脯氨酸含量、(α-SMA和Col Ⅰ的mRNA和蛋白质表达比模型组Ⅱ虽有所降低,但并无显著性差异(p>0.05)。但给药组Ⅰ/Ⅱ 中MMP1、MMP3和TIMP1的表达均低于相应时间点的模型组Ⅰ/Ⅱ的表达(p<0.05),给药组Ⅰ/Ⅱ中miR-29a的表达与相同时间点模型组Ⅰ/Ⅱ相比则有所增加(p<0.05)。结论MMP1、MMP3、TIMP1和miR-29a在大鼠肺纤维化发生发展中具有重要作用。并且活性维生素D3对大鼠肺纤维化的发生发展具有一定的抑制作用,其预防效果更好一些,活性维生素D3能促进miR-29a表达,抑制MMP1、MMP3、TIMP1的表达,可能是通过miR-29a调节包括MMP1、MMP3、TIMP1在内的多种靶基因来发挥抑制纤维化的作用。
其他文献
屈原"高冠"这一细节,证明<离骚>确实作于"放逐"之后.<离骚>"长余佩"一句中的"佩"当指"长剑"."蕙纕"之"镶"为"佩带",而非"香囊".<大招>中的"鲜卑"一语,不是服饰,而指一个少数
京剧是中国的国粹,是中华民族文化的根基,迄今已有200多年的历史,历史的积淀使它集结了中国戏曲艺术的一切特征。与文化艺术相交融的京剧艺术更体现了我国优秀的文化传统和中
目的:子宫内膜癌是常见的妇科生殖道恶性肿瘤之一,多年来人们一直未停止对其研究,然而对其发病机理却一直众说纷纭。1997 年Lax 等学者就提出了子宫内膜癌二元论的新观点——
随着资本市场的快速发展和居民财富的快速增长,考察居民风险回避程度对于研究居民家庭投资决策、金融机构的产品设计和管理,以及相关市场政策福利具有重要的意义。本文使用居
本文研究了预应力混凝土斜拉桥施工控制中的三部分内容:施工敏感性参数对于主梁线形、成桥索力、主梁内力和桥塔偏位的影响,温度作用对于桥塔变形、主梁线形和斜拉索索力的影
目的 探讨bcl-10与NF-κB基因在胃肠MALT淋巴瘤中的表达情况和意义及其与胃肠MALT淋巴瘤细胞凋亡的关系。 方法 收集40例胃肠MALT淋巴瘤,其中31例为低度恶性MALT淋
目的评价《北京中医药大学学报》、《上海中医药大学学报》、《广州中医药大学学报》和《成都中医药大学学报》2000-2005年发表的临床随机对照试验文献的质量。方法根据Cochr
目的:建立蓝盆花药材的UHPLC特征图谱并运用LC-MS技术对主要色谱峰进行定性分析。方法:采用Welch Uhtimate UHPLCXB-C18(2.1mm&#215;100mm,1.7μm)色谱柱;以0.3%磷酸水-乙腈为流动相梯
目的:构建负载双片段survivin shRNA的腺病毒载体,体外转染人雄激素非依赖性前列腺癌细胞株PC-3,研究其对PC-3细胞survivin基因的转录、翻译及对PC-3细胞凋亡和细胞增殖的影
人工智能的风靡掀起了各个领域运用机器学习方法做研究的风潮,在图像处理领域尤为突出,这是由于二维图像是结构化数据,容易获取到大量数据集,能充分地运用于模型的训练和学习