本文对基于JPEG2000的证件照片压缩和检索系统进行了研究。文章主要包括三个方面的内容，其一是提取证件照片中人脸的各个特征参数，在进行特征参数的提取时，主要是根据证件照片中各个部位的不同特征采用相应的方法，并以眼睛部位的特征提取为重点，引入数据融合的思想，对该部位采用三种方法进行特征提取，对获得的三组数据进行融合，这样得到的特征参数更为准确，尤其重要的是排除了错误定位给后面的处理带来的反面作用，实验表明，经过数据融合处理后，眼睛部位的定位更加精确，其它部位的定位也都取得很好的效果；其二对证件照片采用基于JPEG2000的分级压缩算法进行压缩，在获得尽可能少的图像数据的同时，又保证图像中重要部位的解码精度，同时把提取出来的特征参数加入到压缩文件中，这样在一个存储介质中同时得到证件照片脸部的特征参数和图像数据，能够更好的用于安全领域；其三实现一个证件照片的压缩和检索系统，通过给定一幅照片可以从证件照片库中快速准确的找到相关照片。