对等网络(Peer to Peer,P2P)近年来被大量应用在网络应用系统中。作为一种新兴的网络计算模式,P2P具有容错能力强、自组织、可扩散性好等优点。P2P模式突破了传统的客户端/服务器模式,强调节点之间的“对等性”,即P2P系统中每一个参与节点兼有服务器和客户端两种身份。其核心思想是通过参与节点之间的直接交互来实现资源和服务的共享。但是,随着P2P网络用户量和规模的增加,P2P环境下的信息量也随之飞速增长,给用户在搜索、定位和获取资源上带来了极大的困难。本文在针对提高P2P系统搜索效率的问题上进行了分析和研究。首先,利用超级节点与普通节点构成的两层架构来实现位置感知,提出按兴趣分组的混合式P2P架构模型LAIP2P(Locality-Awared and Interest Grouping P2P)。其次,讨论了三种算法,分别是节点加入算法、节点离开算法以及节点搜寻算法。最后,利用NS2来对LAIP2P进行仿真和模拟实验,并分别以节点与节点间延迟和查询的hop数来模拟本模型,仿真结果显示出依时间顺序加入的节点,在网络节点相当多的情况下,本文提出的模型与Gnutella相比,提高了P2P系统搜索效率。