随着我国民航业的迅速发展，机载电子设备越来越复杂，航空维修的工作量也越来越大，因此传统的主要依靠手工进行故障诊断的方式，已难以满足要求。而应用先进的检测诊断技术是完成机载电子设备测试维修任务的有效途径。以计算机和人工智能技术为核心的先进诊断技术，可实现机载系统的自动检测和故障诊断，是快速恢复、持久保持系统可靠性和安全性的重要手段。 本文以民用飞机音频控制系统的核心控制部件——机载音频控制盒ACP2788为研究内容，由于国内关于机载音频控制盒的参考资料不多，同时关于其故障诊断方面的知识也相对匮乏，因此，如何充分利用现有的故障诊断知识，从有限的可测信号和征兆中较为准确的诊断出系统运行过程中出现的故障，成为本文研制进程的关键环节。 论文首先详细介绍了ACP2788的功能、特征、主要操作、操作原则、内部电路以及软件描述等内容。然后，在深入总结分析国内外关于故障诊断研究方法和成果的基础上，提出了机载音频控制盒ACP2788综合故障诊断系统的整体解决方案，根据机载电子设备故障诊断的特点，模拟专家进行故障诊断时的思路和工作流程，提出将专家的经验知识和技术手册的理论知识相结合，将基于规则推理和基于故障树的推理相结合，作为机载音频控制盒ACP2788综合故障诊断专家系统的设计方案。 并分析了该专家系统所采用的知识的特点，选择了适合的知识表示方法，建立起知识库，然后详细阐述了本专家系统运用知识进行推理的方法，提出采用正向推理的算法以进行知识推理等。同时，对该专家系统进行自我完善和自我更新的方式——学习机制也进行了研究和讨论，为本课题的深入研究奠定了基础。 最后，对论文进行了总结，并对今后的工作提出了建议。