人工耳蜗是现在市面上唯一能够有效地恢复中重度耳聋患者听力的设备,在周围环境噪声比较小的情况下,人工耳蜗已经能取得非常好的效果。但是如果周围环境比较嘈杂,人工耳蜗产品的效果就不尽人意了。目前国外的人工耳蜗产品占了中国市场的绝大部分份额并且价格十分的昂贵因此研究应用在人工耳蜗产品上的语音增强算法对耳聋患者及其家庭有十分重要的意义。本文首先介绍了人工耳蜗语音增强算法的研究背景和意义以及国内外现状。接着着重对人工耳蜗原理以及语音增强算法进行了详细的介绍。然后结合基于频域特征的语音端点检查算法,提出了一种新的语音增强算法。端点检测算法使用小波包ERB子带的谱熵和改进的频域能量的能熵比法。其中,小波包ERB子带的谱熵考虑了人耳听觉掩蔽模型和语音与噪声信号之间的频率分布之间的不同;频域能量利用了有语音帧和无语音帧的能量不同。维纳滤波算法实时采集语音数据并使用新的参数来区别无语音段和有语音段,并在无语音段平滑更新噪声谱。最后对改进的算法进行了大量的实验。实验结果表明,该端点检测算法能够很好的区分有语音段和无语音段,这就使得在低信噪比的情况下语音增强效果得到了提升,同时算法的鲁棒性和实时性也得到了保障。在与其他两种算法对比中,得到了更好的语音增强效果。