小麦蛋白质近红外模型的建立及特异种质资源筛选与分析

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1.近红外光谱分析技术是一种绿色、快速、高效的分析技术,近年来发展迅速,在许多领域中得到越来越广泛的应用。本研究通过对216份品质成分含量不同的小麦品种常规化学值的测定和近红外光谱测定与比较分析,研究了FOSSl241型近红外光谱仪测定小麦蛋白质含量的可行性,实验过程大致如下:首先通过化学的方法测定样品籽粒的蛋白质含量,然后对其进行光谱扫描利用偏最小二乘法的有关参数,比较了不同的光谱预处理方法和数学处理对建模的影响,从而建立定标模型。并选用了一批预测集样品对定标模型进行了预测,结果显示,近红外分析结
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