智能假肢的研究在国外已开展多年，随着近年来残疾人数量不断上升，我国对这一产品的需求正不断增大，相关研究也不断深入。研究人员需要首先识别出穿戴者行走步态然后才能结合人体运动规律采取适当的控制方法，然而识别的过程繁琐、结论通常也是抽象难懂，因此本文的任务是建立人体下肢模型，要求该模型既能像数学模型一样将真实下肢的特征以某种形式表示出来，又能被实际测得或其他途径获取的数据驱动运动，得到相应的运动学或动力学信息，同时易于演示。为此，本文主要做了以下几方面工作：从建模手段入手，为选择合适的软件，搜集整理了常用建模软件的适用范围和特点等对比分析，说明从中选取Simmechanics的理由，在此基础上根据简化后的下肢模型、以测试对象的数据为依托开展建模工作，利用多种路况下的实测数据验证模型运动的正确性，对其输出运动学结果进行分析。为使模型运动更加形象化，配合测得数据所属的各种运动场景，利用虚拟现实工具箱建立人体下肢VRML模型的同时参照实际环境建立不同路况的虚拟现实场景。充分调用VR Builder中提供的建模资源。利用隐马尔科夫模型和D-S证据理论进行路况识别，对比选用合适的方法，利用Simulink下提供的接口模块将虚拟世界和Simulink环境相连，选取合适的Simulink辅助驱动信号，测试搭建不同路况下的模块接口，分别导入Simmechanics模型的运动输出作为虚拟模型输入，观察虚拟模型运动是否符合路况识别的结果。