互联网规模的不断扩大，必将促使具有海量地址空间的1Pv6协议在全球范围内逐步取代地址资源匮乏的lPv4协议。又随着移动通信和无线接入技术的飞速发展，以及便携式移动设备的普及，人们已不再满足在一个固定的位置接入互联网，转而希望能随时随地的接入互联网，移动IP技术正是在这种需求的推动下发展起来的。　　 本文分析了移动IPv6协议(MIPv6)的工作原理，发现MIPv6存在信令开销大、切换时延长等问题。因此，采用层次移动IPv6协议(HMIPv6)对MIPv6进行优化。HMIPv6通过引入移动锚点(MAP)将网络划分成若干个相互包含或部分重叠的区域，从而将移动节点(MN)的移动分为域内移动和域间移动。当MN在域内移动时，将不再向远方的家乡代理注册而只向所处区域内的MAP注册，从而减少了家乡网络中的注册信令开销和总的切换时延，进一步提高了MIPv6的服务质量。但是，当MN在域间移动时，需要重新选择MAP并向MAP和家乡代理注册，由于当前域内可能存在多个MAP，不同MAP对协议性能的影响各有差别，而HMIPv6协议中所采用的最远MAP选择算法总是选择距离MN最远的MAP，因而存在协议开销大、MAP负荷重的问题。本文针对最远MAP选择算法所存在的不足做了如下的改进工作：　　 (1)针对最远MAP选择算法存在协议开销过大的问题，本文采用随机移动模型来推导协议开销公式，根据公式计算出MN当前访问域内各个MAP所花费的开销后，选择其中开销最小的MAP作为当前MN所要进行注册的MAP，再对该MAP进行负载判断。　　 (2)针对最远MAP选择算法存在MAP负载过重，可能出现单点故障的问题，本文引入负载阈值T来对上一步所选的MAP进行负载考察。利用MAP的优先级P来表征MAP自身的负载情况，并依据考察结果动态调整MAP选择策略。　　 (3)为了权衡考虑MAP的开销与负载情况，本文引入综合量度S作为MAP最终选择的判断标准。即：首先为MN找到对协议开销最小的MAP;接着，通过使用负载阈值T和该MAP的优先级P作比较，来衡量该MAP的负载情况。如果P大于等于T，则认为该MAP当前负载不重，无需进行负载分担，MN直接和该MAP进行匹配；反之，则认为该MAP当前负载偏重，需要进行负载分担，这时将使用综合量度，即通过比较除协议开销最小的MAP之外的各MAP的综合量度S来确定最终的MAP。　　 本文对改进的MAP选择算法进行可行性分析，算法实现过程中无须引入新的信令机制和扩展数据报头，实现方法简单易行，且计算协议开销环节不繁琐，与总的协议开销相比该环节可忽略不计。最后本文在NS2仿真平台下，构建了网络试验环境，进行了仿真模拟试验。仿真结果表明：改进的MAP选择算法能有效的弥补最远MAP选择算法所存在的缺陷，且在协议开销、负载分担、平均切换时延和吞吐量方面使得整个HMIPv6的性能得到了显著的提高。