伴随着社会经济持续不断的进步,居民针对于资金的控制方式和相应的要求也随之变得越来越多,这就导致了资金服务的项目种类也变得多种多样,最终,将推动商业银行不断进步。现如今,商业银行的有关金融行业的发展趋势越来越好,但是同样,任何事情都是有利有弊的,这也导致了商业银行相互之间的竞争程度也随之变得越来越严重,特别是针对比较好的客户资源之间争夺,争抢力度更加的严重。客户关系管理系统(简称为CRMS)是客户关系管理当中非常关键的一个重要环节,如果可以保持一个比较良好的客户关系管理系统,那么将极大地可以帮助商业银行来提升其核心竞争力。在大数据背景下,商业银行现在存在的一些CRMS没有办法针对数据的四维特征进行一种有效的应对策略。因此在大数据分析的背景条件下,如何使用大数据来对商业银行客户之间的关系进行一种数据化的管理模式,变成了各种商业银行最关键的研究方向之一。本课题主要的研究内容包括以下几点:一、以CRMS数据处理的具体流程作为研究方向,寻找出商业银行CRMS在数据采集方面、数据整理的力度、数据分析的角度和提出决策的四个步骤上面的不足之处,然后提出合理的解决手段;二、分析商业银行对于客户之间关系的管理现存状态;三、阐述大数据背景下对于商业银行客户之间关系管理的意义;四、探究大数据时代下的商业银行客户关系合理高效的管理办法。研究结果表明,在进行开展客户关系管理工作的时候要积极地使用大数据相关的一些技术手段,才可以进一步的推动银行客户的管理效率,建立完善的大数据客户管理体系,才能进一步促进银行客户关系管理工作,另外,通过大数据分析,进一步深度挖掘越来越多的潜在的优质客户,从而为商业银行未来的发展开创一种新的局面。