本文利用NCEP／NCAR 1948—2000年共53年的月平均再分析资料，统计分析了东北地区不同区域和季节气温和（或）降水变化，对蒸发量、地表径流量以及浅层和深层土壤含水量等地表水资源分量的影响。结果表明，东北地区地表水资源各分量与气温和降水之间有着较好的相关关系。建立了气温和（或）降水变化对水资源各分量影响的简单统计评估模型。对IPCC所提供的9个全球海气耦合模式输出的信息（气温、降水），利用同期（1961～2000年）中国东北地区气温和降水观测资料进行了检测，并评价了模式的预估效能。结果表明，这些模式对中国东北地区的气温和降水都具有一定的模拟能力，但同时各个模式的模拟场也都有各自的系统误差：根据模拟结果与观测时间序列的相关系数以及两者线性变化趋势的对比分析表明：气温的模拟效果最好，而降水模拟的效果稍差。就空间分布结构来看，对气温和降水的模拟结果都能比较好的反映出东北地区气温和降水的实际分布特征。综合评价表明，模式对东北地区全年的气温和降水模拟效果最好，其次是春季和冬季，最差的是秋季，在9个模式中cccma_cgcm3₁模式对东北地区气温和降水的模拟效果为最佳。从9个模式中挑出4个模拟效果较好的模式，综合4个模式，进一步分析SRES A1B、A2、B1排放情景下，中国东北地区未来21世纪气温和降水变化的主要特征，结果表明：未来东北地区气温和降水随时间均呈上升趋势，气温的上升趋势非常明显，降水增加趋势较缓。再根据气温和降水与地表水资源各分量的统计评估模型，分析未来水资源的变化情况，结果表明：地表水资源各分量中蒸发量的变化最明显，在A2情景下，蒸发量将增加12.3-14.4％，其次是地表径流，在A2情景下将减少4-4.7％，而浅层和深层含水量虽然也是呈减少趋势，但是变化幅度相对较小。