我国碳排放影响因素的实证分析

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中国的经济正在快速发展,与此同时二氧化碳的排放也在一同增长。国家亟需降低并且控制好碳排放,走绿色的可持续发展道路。在探索碳减排的道路上,一些发达国家取得了许多优秀的经验,并得出了许多成功的结果。但对于中国来说,直接走国外铺好的路是不可取的,要考虑我国实际情况,找寻适合中国的发展路线。本文首先对中国能源消费及碳排放现状进行描述性统计分析,包括中国能源消费总量、中国能源消费结构、碳排放总量、人均碳排放等。并预测五个年份的人均碳排放量。接着以国内外碳排放相关理论为指导,基于STIRPAT模型探究影响中国的碳排放因素。自变量总分为人口、财富、技术这三方面,细分为人口数量、人口城市化率、人均GDP等。最后得出这些影响因素的增加都会促进我国人均碳排放量的增加。其中,产业结构对我国人均碳排放量的影响较大。然后选取发达国家德国,与中国进行碳排放的比较研究。将上一章选取的指标进行整理与优化:新增碳排放强度以及可再生能源产量。将整理好的八个指标作为对比序列,碳排放总量作为主序列。通过灰色关联分析法,分别排序出两国碳排放影响因素的亲疏程度。根据对比结果,去借鉴德国的减排方法,并找出符合中国国情的碳减排路径。本文通过实证分析,得出的建议总体分为四方面:(1)提高技术水平,调整能源结构。(2)优化产业结构,培养高端人才。(3)注重城镇排放,合理控制引导。(4)细化相关法律,确保有效实施。
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