近年来，网络概念的提出及其研究己经成为揭示自然界及其人类社会各种复杂性系统的结构及功能的重要手段。在复杂动态无标度网络度分布的研究中，发现绝大部分真实无标度网络度分布的演化不是处于平衡状态，而是处于非平衡状态，因此非平衡统计力学方法能够更精确的分析、计算真实网络的度分布演化规律。 本文用非平衡统计力学的方法分析、计算了无标度网络模型的度分布。 全文分为四部分： 第一部分是对近年来网络的研究进展做一总述，包括网络的几何性质以及网络的分类和应用。 第二部分首先以BA模型为例介绍了无标度网络模型的演化。该部分主要考虑了节点本身吸附性，在此基础上改变了模型的择优机制，并对BA模型的内部演化做了进一步修正。从而建立了一个更符合实际的，具有内部演化的无标度网络，使网络的演化不仅包括外部增长，同时也包括内部增长、内部湮灭和重连。并利用平均场理论和修正的Master方程分别在线性择优和非线性择优的情况下计算了该模型度分布演化规律。 第三部分主要是利用主方程法和速率方程法，从内部和外部两个方面研究了网络在加速增长过程中度分布的演化趋势。并利用计算机进行了计算、模拟。 第四部分是本文总结。