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心率变异性信号(Heart Rate Variability,HRV)指的是连续心跳瞬时心率的微小涨落,或逐拍RR间期的微小涨落,它是反映交感神经、副交感神经张力及其平衡的重要指标,与很多疾病特别是心血管疾病有关。HRV降低是预测心脏病患者死亡的独立危险因子,有十分重要的临床意义和价值。近年来,随着信号处理技术的不断发展,作为检测自主神经张力及二者平衡变化的一项无创技术,HRV的研究已经成为一大研究热点。
HRV的非线性动力学参数是间接评价心脏自主神经功能的有效指标,具有无创性、灵敏度高和可定量测量的优点,对于判断自主身神经在正常人和心血管和非心血管疾病中起重要作用,是一项十分有价值的手段,具有广阔的临床应用和研究前景。
本文以MIT-BIH数据库中的心电信号为研究对象,运用离散小波分析,对心电信号进行了滤波、分解和重构等处理,完成QRS波的检测,获取了精度较高的HRV波形。然后,运用庞卡莱截面、Lyaptmov指数等非线性动力学理论方法,对HRV信号作了进一步的深入分析,获取了一些可应用于辅助临床诊断的信号特征。