随着数据库技术的迅速发展以及数据管理系统的广泛应用,数据仓库技术已经成为当前信息技术领域的研究热点。联机分析处理(OLAP)是数据仓库采取的最主要的分析处理方法,它能对数据仓库中大容量的综合数据进行高效处理和灵活分析。本文在理解数据仓库和数据挖掘理论的基础上,首先分析了数据仓库和数据挖掘的基本理论;其次阐述了数据挖掘中关联规则和聚类分析基本算法;建立基于数据仓库的学籍管理系统,包括对学生信息数据仓库的结构设计,模型设计及数据的抽取、清洗和加载;最后通过对数据挖掘中的关联规则和聚类算法进行了深入的研究,对算法进行了改进,并把改进的算法应用于所建立的学生信息数据仓库中。通过对学籍数据仓库进行深入的分析和合理的归纳,可以挖掘出大量的、有价值的数据信息。本系统实现了数据的集中管理,提供最大程度上的数据共享,在保障了数据一致性的同时,降低了系统的维护工作量。同时对相应的数据进行分析,找出隐藏在数据中的模式并做出预测性的分析,为教学管理层做教学策略的制定与改进提供辅助决策的作用,促进了学校的信息管理的现代化。