基于SDN多粒度光交换体系的负载均衡最优路径算法研究

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随着5G网络在部分城市的试运行,互联网行业又进入新时代,面临5G网络带来的高爆发流量,现有的网络架构及网络规模的在数据转发存储的性能上已经出现了瓶颈。软件定义网络架构的出现,实现了数据平面与控制平面的分离,集中式的控制管理,开放式的资源统一调配。多粒度光交换网络融入软件定义网络架构中,实现软件定义网络平缓的向软件定义光网络发展。首先,该文在计算链路权重的过程中,引入数学概率模型,使用光码链路容量类比物理带宽计算链路的可达性,充分考虑链路的随机故障。基于此,提出基于光码链路转移的链路权重算法,利用简单的拓扑结构说明该算法流程,并在复杂的拓扑结果与其他两个算法进行分析对比。实验结果表明,该算法易于实现且运行快,不仅有效的避免了任意两条链路的权重值相差过大,而且还克服了串联链路中链路权重值相等的问题。其次,该文为了优化网络性能,提高网络的负载均衡,获取多条件下的最优路径,同时以网络吞吐量、光码预留情况、负载均衡率三个约束条件为质量指标对其进行优化,并在光码分配的过程中引入码群路由技术,获得多用户请求下的最优路径。分析该算法对网络负载均衡性能的改善程度,实验结果证明,在一定条件下,当网络中同时有多个用户请求到达时,可以将光码尽可能的分配到整个网络中。最后,对该文采用的网络体系的系统性能进行分析,利用MATLAB软件对网络的各项性能指标进行仿真比较。比较相同用户请求的条件下,单层光交叉连接结构与三层光交叉连接结构消耗的端口数;分析当负载均衡程度一样时,光码通路对吞吐量以及阻塞率的影响,结果表明,单根光纤中的光码通路数量越多,吞吐量越大、阻塞率越小,且在引入码群路由后效果更为明显。
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