随着经济全球化的发展,以及市场竞争的日益加剧,企业把目光投在被称为“第三利润源泉”的物流上面,并把提升物流管理水平作为获得竞争优势的突破口。物流的系统特性表现得特别显著,物流系统能否有效运行主要取决于能否实现一体化的管理,而要实施物流一体化必须重视物流网络的合理布局。物流网络布局中需要解决的一个重要问题是集成定位-运输路线安排问题,定位-运输路线安排问题是设施定位问题和车辆运输路线安排问题的集成,并且综合考虑了两者的相关性,能够从整体上优化物流系统。通常关于定位-运输路线安排问题的研究大都基于单级物流网络,客户需求是确定的,而且不考虑库存控制问题,而本文在这几方面对定位-运输路线安排问题进行了扩展研究,以应用其解决更加复杂的物流网络布局问题,从而合理设置物流网络中的设施节点,优化运输路线,最终达到提高物流系统运作效率的目的,所以对其进行研究具有重要的理论意义和实用价值。首先,本文研究了集成定位-运输路线安排-库存控制问题。由于在现有的定位-运输路线安排问题模型中大多忽略了库存控制问题,故本文基于多仓库单级物流网络,建立了考虑客户单时期的模糊存贮策略的定位-运输路线安排问题模型,通过对该模型的优化求解可以确定物流网络中仓库节点的位置、由被选中的仓库节点至各客户节点间的巡回运输路线、以及各客户的最佳订货量。基于供应链二级分销网络,本文还使用双层规划法对集成定位-运输路线安排-库存控制问题进行了建模求解,上层规划为决策部门确定物流网络中最佳的设施位置以使物流系统的选址成本最小;下层规划的目标是确定客户的巡回运输路线,以及采用多时期的随机存贮策略时客户的最佳订货量,从而保证客户的运输费用、库存费用最低。其次,本文建立了基于供应链多级物流网络(供应商-工厂-配送中心-客户)的定位-运输路线安排问题模型,并结合遗传算法给出了求解上述模型的启发式算法。模型的目标成本函数考虑设施选址费用、运输费用、生产成本,基于整个系统总成本的最优控制,通过优化求解最终可以确定该供应链多级物流网络中的供应商的选择、设施的选址(工厂、配送中心)以及客户的巡回运输路线。文中还给出了基于粗糙熵权的模糊多准则决策方法,用来对供应链中供应商的选择进行评价,为此提出了度量粗糙集不确定性的粗糙熵概念,并基于粗糙熵对属性的重要度给出了定义,从而提供了一种求解