普适计算是一种全新的计算模式,其致力于将由通信和计算构成的信息空间与人们工作生活的物理空间融为一体,支持用户“随时随地”并且“透明”地获取符合其个性化需求的信息服务。上下文感知技术是普适计算中的关键技术之一,是实现普适环境的前提和基础。中间件技术因其能够屏蔽软硬件开发和系统运行时的异构性,为上层应用提供一个统一的访问接口,而成为国内外学者的研究热点。结合这两种技术的上下文感知中间件是普适计算环境下信息获取与处理的重要支撑平台。普适计算环境下,为提供某类服务会选择特定且可能异构的感知设备,并为其设计合适的交互方式。然而,普适计算要求实现物理空间与信息空间的融合,当需要提供更丰富的服务时,新设备可能无法适应原有设备的交互方式,使得原有服务不易扩展或无法与新服务无缝结合。此外,普适计算中的上下文数据通常具有一定的冗余性,需要巨大的存储量空间,会进一步影响服务的扩展性和系统的整体性能。本文针对以上情况,主要进行了以下几方面工作:(1)对相关的普适计算与中间件技术、上下文感知计算技术进行了深入的阐述与分析,提供了本文研究的理论基础。(2)提出基于Jini的普适计算上下文感知中间件架构,突破设备和软件平台的限制,增强了服务的扩展与交互能力。(3)在中间件架构基础上,针对普适计算环境下上下文异构的特点,提出一种基于XML的上下文采集和集成方法,在保证上下文精度和新鲜度的前提下,尽量减少上下文信息的存储量,为服务交互提供统一的上下文形式,有效地屏蔽上下文信息异构,奠定了高效的普适服务的实现基础。(4)以高校新生报到和自助导游服务为应用场景,开发了一个普适计算上下文感知中间件,对上述研究成果进行验证,取得了较为理想的实验结果。