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旋转机械广泛应用于机械、化工、电力、冶金等行业,为了减少旋转机械的故障,减小因故障造成的经济损失,旋转机械的故障诊断越来越受到重视。随着现代科技的发展,国内外学者提出了很多有关旋转机械故障诊断的方法和技术,而且很多的方法和技术已经被广泛运用在工程实践中。小波变换在信号处理上有很大的优势,而聚类分析在模式识别也优势明显。本文就是把小波变换和聚类分析相结合起来,对旋转机械的故障诊断进行探讨。1)在参考阅读大量文献之后,详细阐述了旋转机械故障诊断的意义、内容以及国内外的研究现状、发展和展望。