【摘 要】
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地震属性分析技术可以充分的挖掘地震数据中蕴含的地层、岩性和流体等信息,是地震储层预测的有效手段之一,在油气勘探和开发领域发挥着重要作用。论文以地震属性理论研究为出发点,详细阐述了地震属性国内外研究现状和发展趋势,对地震属性的分类与提取方法进行了详细的介绍,具体分析和研究了核主成分分析的地震属性优化方法、遗传算法与BP神经网络的储层参数预测方法,为应用地震属性进行储层预测奠定了理论基础。在理论研究的
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地震属性分析技术可以充分的挖掘地震数据中蕴含的地层、岩性和流体等信息,是地震储层预测的有效手段之一,在油气勘探和开发领域发挥着重要作用。论文以地震属性理论研究为出发点,详细阐述了地震属性国内外研究现状和发展趋势,对地震属性的分类与提取方法进行了详细的介绍,具体分析和研究了核主成分分析的地震属性优化方法、遗传算法与BP神经网络的储层参数预测方法,为应用地震属性进行储层预测奠定了理论基础。在理论研究的基础之上,论文以准噶尔盆地腹部的滴西地区实际三维工区为例,应用地震属性开展储层参数预测研究。首先,运用了多种方法提取目的层42种地震属性;然后基于相关性分析和核主成分分析进行地震属性的优化;再采用改进的GA-BP神经网络算法预测出研究区目的层的砂体厚度与孔隙度分布;最后根据目的层砂体厚度和孔隙度,计算出储层评价系数,并以此为依据划分出有利储集区。通过实际钻测井资料,验证了所预测的砂体厚度与孔隙度平面图,整体符合度较高,并且划分的有利储集区与实际钻探结果相吻合。
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