图像配准是图像处理领域中的一项重要课题,在遥感图像处理、计算机视觉、运动估计、医学图像分析等领域有着广泛的应用,是图像融合特别是图像数据层融合技术中需要先期解决的问题。不同传感器、不同成像模式和不同时间得到的同一个对象的图像数据之间存在相对的平移、旋转、不同比例缩放甚至畸变关系,对其进行综合分析和利用时,首先要解决图像间的配准问题。随着多光谱成像探测技术的发展,对恶劣环境下低信噪比图像的实时准确全自动配准提出了更高要求。本文在分析多光谱夜视成像技术的基础上,进行了多光谱图像自动配准方法的探索。设计了一种边缘检测和相位相关相结合的多光谱图像自动配准方法;并基于Matlab仿真工具对该方法进行了仿真实现;通过参照现有的基于像素灰度的空间相关性的配准算法,对新的方法在运算效率和准确度方面做了评价。实验证明边缘检测和相位相关相结合的算法比基于像素灰度的空间相关性具有更高的配准速度和可靠性,这对多光谱探测图像配准实时性的实现有着重要意义。