在移动通信技术快速发展的时期，未来通信系统对频谱利用率、传输速率等各项指标的要求将逐渐严格。正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）作为移动通信系统中一项重要的技术，为了促进通信系统的发展，对该技术进行完善尤为重要。OFDM技术是一种特殊的多载波技术，该技术使信号并行地进行传输，它的子载波之间相互正交，这使其载波间互不影响，且有较高的频谱利用率和有较强的抗干扰能力。由于其信号通过IFFT变化到时域时，各载波的信号进行叠加，使信号出现较高的峰值功率，这将使系统有较高的峰均比（Peak to Average Power Ratio, PAPR）。较高的峰均比对于功率放大器提出了很高的要求，使功率放大器的效率变低，所以抑制OFDM系统峰均比的算法研究对于OFDM系统在今后的应用尤为重要。本文基于ZC序列提出了改进 SLM-TR算法，在文中详细介绍了算法的原理，通过在协作系统下对该算法进行性能仿真，得出该算法能够有效的抑制PAPR并提高BER性能。由于改进的 SLM-TR算法需要边带信息的传输，这将对系统的传输效率造成影响，针对此问题，介绍了两种盲选择性映射算法，在此类算法中通过使用 ML译码器，在不影响系统性能的同时可以去除边带信息的发送。最后根据盲选择性映射算法的原理对所提出的 SLM-TR算法进一步的改进，去除边带信息的传输，最终提出改进的BSLM-TR算法。通过仿真对比，可知该算法不会影响系统传输效率，并且相比传统的算法性能得到了提高。