随着互联网技术和社交媒体的飞速发展,人们表达利益诉求的意愿增强,网络群体性事件极易发生。网络群体性事件中的网络舆情具有高爆发性,且社会影响广泛,其负面影响会对正常的社会秩序和政府公信力带来极大的冲击,这对政府舆情治理能力和治理水平提出了更高的要求。政府政务服务的最终目标是为群众解决各类问题,让群众满意。公众满意度不仅是衡量政府舆情治理成效的评价指标,更逐渐成为政府提高自身工作能力和服务质量的行动目标。因此,了解公众对网络群体性事件政府舆情治理工作的评价情况,分析影响公众满意度的可能因素,具有重要的研究意义。本文基于新公共服务理论和公众满意度理论,综合运用案例研究、信息计量、统计分析等方法,以“李心草事件”为例,在分析其网络舆情相关特征的基础上,对网络群体性事件政府舆情治理的公众满意度及其影响因素进行研究。首先对国内外关于网络群体性事件、网络舆情治理以及公众满意度的相关研究进行梳理,在此基础上加深对相关概念及研究主题的认识。然后,运用Goo Seeker等网络数据爬虫和关键词分析软件,对本文所选案例“李心草事件”的舆情热度、舆情走向、网民态度进行深入分析,总结其舆情特征及发展阶段,为后续公众满意度影响因素的研究以及满意度提升策略提供一定支撑。最后,在研究变量设置以及理论假设的基础上,对政府舆情治理的公众满意度及其影响因素进行实证分析,通过在线问卷的方式回收334份有效样本,在满意度总体评价的分析基础上,运用多元线性回归模型分析公众满意度的影响因素,主要得出以下结论:（1）从公众满意度调查的整体评价结果来看,公众对政府舆情治理工作抱有较高的期望,感知工作质量略低于公众期望,公众对舆情治理的满意程度高于对政府回应和信息公开质量的评价。综合来看,政府回应方面的公众评价最低,而公众满意度处于“一般”和“比较满意”之间,因此,政府在网络群体性事件的舆情治理方面还存在一定的进步空间。（2）从公众满意度的影响因素来看,本文以政府舆情治理的公众满意度为因变量,民众知晓、公众期望、感知工作质量、政府回应、信息公开质量为自变量,运用多元线性回归模型分析公众满意度的影响因素。研究表明,公众期望、感知工作质量、政府回应三个变量通过了显著性检验,对公众满意度有显著正向影响。其中,感知工作质量对公众满意度的影响最大,其次为政府回应,而公众期望对公众满意度的影响作用最小。综上所述,本文结合研究结论,尝试提出以下几点建议:（1）政府要与时俱进,及时转变治理理念,并且时刻保持高度重视,不断优化舆情治理模式。（2）政府要关注公众真实需求,切实增强政府回应实效。一是选择合理高效的回应方式;二是不断提高回应速度;三是全方位提高回应内容的质量。（3）政府要不断完善舆情工作机制,着力提升舆情治理成效,即根据网络群体性事件的舆情发展阶段,针对性的完善相应的工作机制。总而言之,政府应从公众满意的角度出发,全面了解公众需求,力求满足公众期望,高度重视政府回应,并不断完善舆情工作机制,从而赢得公众的认可,切实提高公众对舆情治理工作的满意度。