车身轻量化对纯电动城市公交车来说有重要的意义,它能够降低整车的质量,增加电池的数量,提高电动客车的续驶里程;承载式车身结构已经成为实现安全、可靠的轻量化设计的重要技术手段;研究表明,CAE技术被广泛的应用在车身结构分析以及优化中。本文以中通客车股份公司轻型纯电动城市公交车LCK6660EVG为研究对象,开展了:(1)基于CATIA软件建立原始车身的三维模型,并完成承载式车身设计。(2)基于HyperMesh建立原始车身以及承载式车身的有限元模型,并对城市电动公交的纯弯曲、紧急制动、加速、转向四种工况进行有限元分析,得到四种工况应力和变形图。(3)根据承载式车身的应力云图提取相关的设计变量,基于最优拉丁超立方对变量进行DOE采样,并构建四种工况的近似数学模型(RBF神经网络),以同时满足四种工况的最小型钢厚度、最佳的应力为目标,基于第二代非劣排序遗传算法NSGA-II对四种近似模型进行多目标优化,获得最优的设计变量,并根据客车制造工艺对最优的设计变量进行修正,最后对优化的结果进行验证。本文通过对承载式车身进行多目标优化得到最佳的设计变量,并得到了承载式车身四种工况的最大应力为129.9Mpa,符合材料的最大极限应力要求,并且车身的质量降低了10%,进而验证了本次论文多目标优化设计的合理性,为以后的纯电动客车结构的优化设计提供一些参考方法。