随着本体在各个领域的广泛应用，不同本体之间的共享逐渐成为本体研究的一个重点，当前影响本体共享的一个瓶颈问题是本体异构，例如语义异构、结构异构等，而在众多解决异构本体共享的方法中，在本体间进行映射是最有效的方法。本体映射的方法当前有很多，例如Schema映射、基于上层本体的映射方法等，而基于相似度计算的本体映射由于相似度计算的易操作性，使得这种方法成为当前最有前途的研究方法，然而当前这种方法还存在相似度计算量大、概念相似度计算的片面性和计算方法的不完善等不足之处，本文研究的重点就是改善这两个不足之处，从而提高映射的质量和效率。针对相似度计算存在计算量大的问题，文中分别采用相应的过滤策略，例如利用候选映射策略来解决待映射概念过多的问题，利用信息增益策略来解决待计算属性过多的问题，从而滤掉那些没有计算意义的概念和属性，在不影响映射效果的前提下最大限度的减少相似度计算的工作量。针对概念相似度计算中存在的片面性问题，本文将充分利用本体中概念的各种信息，首先综合概念的名称相似度和实例相似度得到概念的初始相似度，然后利用初始相似度以及相应的计算策略，计算并优化概念的属性相似度、结构相似度、关系相似度。最后运用合理的计算结果合并策略对计算结果进行合并，得到一个更为全面、完善的计算结果。并在各个运算过程中合理运用相似度计算的启发规则，使得计算结果更加完善。最后本文设计相关实验进行验证，实验表明本文方法在不影响映射质量的前提下，有效的提高了映射的效率，具有一定的先进性。