随着医疗辅助诊断业务需求的不断增长,现有的人工面诊模式已无法满足日益增长的快速高效率诊断业务需求。当下所有医疗管理部门都迫切期待出现一种全新的医疗辅助诊断模式,希望其能够加快医疗诊断业务信息的传递,提高医疗单位对远程医务辅助诊断业务管理的效率。本文主要针对当下没有时间或不方便直接到医院就诊病人的需求,通过对大量门诊数据的分析利用,帮助病人较快较准确的实现疾病诊断,并让该系统成为医生与病人之间的信息交互平台,利用平台继续搜集数据,深入分析预测高发病症。医疗辅助诊断系统的开发是实现远程看病辅助诊断系统的重要信息化系统之一,远程系统自动判定疾病情况,前期主要针对大量实际门诊数据的采集,再进行有效预处理和分析,通过患病概率计算和医务知识的结合,让疾病与其主要病理特征关联,当病人登录系统勾选简单的病理特征,利用文本相似关联辅助判断其患病问题;后期平台及数据库中有大量真实病原数据,通过线性回归模型来实现对疾病的预测分析。后期再根据实际需求,完善系统的数据管理、平台问答等其他功能。通过设计及实现,将大量搁置的医院门诊数据进行搜集利用,基本能实现病人利用系统辅助诊断疾病,且错误率较低,能初步实现简单高发疾病的预测。通过医疗辅助诊断系统,希望能使辅助诊疗信息可以得到及时化处理,减轻医院工作压力,提高医生诊断工作效率,加强医院各个部门协同办公的能力,提升医疗服务在社会的形象与地位。