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本文结合漏水信号的特点，分析了噪声在漏水定位中的危害并提出两种去噪算法：谱减法和最小均方误差自适应算法(LMS)。本文分析了六种谱减法形式，并利用matlab仿真分析，最后将算法用C语言实现，分别在VC++6.0和CCS平台上进行验证。最小均方误差自适应算法(LMS)是一类跟踪算法，将其应用于滤噪处理中，用matlab仿真分析，最后在CCS平台上验证其在DSP上的可行性。利用带噪声的流水信号做参考，对比谱减法和LMS算法的有效性，选择LMS算法作为漏水去噪算法。利用“3倍均方”准则去除强噪声的影响，再利用LMS算法去除宽带噪声的影响并将算法在DSP上实现。同时，调节LMS算法中自适应滤波器的阶数为合适值，利用加权系数W出现极值的位置来定位时延的大小。经matlab仿真验证，准确率较高，但是运算量大，不适合实时处理，需要在实际中进一步改进。最后总结了全文工作并对未来工作提出了建议。