“以客户为中心”的营销理念的变革和“充分发挥每个客户社交价值”观念的不断深化,销售管理企业更加注重将移动社交平台与销售助手结合进而更方便的进行获客。截止2018年,微信平台的网民使用人数已达到10.4亿,微信凭借其对国内移动互联网用户的大面积覆盖,不仅拥有庞大的用户群和便捷的传播途径,而且还提供了公众号、企业微信这些针对企业的交流平台。本文旨在通过销售助手系统实现基础业务逻辑,并借助该平台完成多种文档销售文案的解析与追踪,最终利用推荐算法实现对销售的个性化推荐。企业微信社交平台下销售助手以企业微信为工具载体,打通企业微信与个人微信之间的数据通道,实现移动社交网络下的个性化精准营销、客户的公司化沉淀以及销售团队的有效管理。通过深入理解当前企业微信销售助手的业务需求后,明确了课题的研究目标,接着梳理系统的流程并对系统进行了设计。本系统采用J2EE技术体系和Spring Boot框架进行系统开发,完成了客户管理、拜访管理、消息评论管理、资料管理、员工管理等功能模块的实现,并对系统进行了功能测试,交付用户使用。本系统在上述功能基础之上设计了文档解析引擎和个性化推荐模块可收集用户行为并分析数据给予用户推荐。主要的研究工作如下:(1)依托企业微信平台,结合企业业务实际需求,对系统进行需求分析,划分系统功能模块,完成销售助手基础功能模块的设计与实现,建立各模块的关联关系,构建销售助手系统的结构体系。(2)实现销售助手的文档解析引擎,解析与封装H5页面、图文混排文档、广告平面、PDF等多种文档格式,使得系统能够更加快速、方便的为客户提供多种消息资料。(3)基于客户阅读行为习惯构建用户画像,采用混合推荐算法来建立个性化推荐模型,挖掘用户潜在需求并能够分析用户的行为偏好进行个性化营销,助力销售助手营销。