随着互联网时代的到来,越来越多的人们参与到复杂多样的网络活动中,人们参与的网络活动可能将个人隐私和财产安全暴露给网络。为了保证网络环境的安全,我们需要对网络上的信息进行精确的监控和管理。大型网络的流量监控需要较高的计算性能和较为复杂的监控策略,传统的流量监控解决方案难以满足性能或者功能需求,为了应对上述情况,本文提出一种基于MIPS架构和深度包检测技术的网络流量监控解决方案。文章先介绍了OCTEON多核网络处理器,内容涵盖处理器体系结构、任务处理流程、功能硬件单元基本原理与使用方法、多核程序设计原理等。然后介绍了深度包检测的常见技术和应用场景,并提出利用多核处理平台来进行网络数据包的深度包检测。然后又总结了几种常见的流量监控技术和方法,对常见的网络业务数据进行分析,并提出了一种基于关键字组合概率模型的网络业务识别方法,并在业务识别的基础上提出了基于五元组和时间局部性的业务预测策略。在上述的工作基础之上,本文设计了基于OCTEON多核处理器的网络程序框架,包括功能分组、流水线设计、阶段划分等,然后在这个硬件平台和程序框架上设计实现了网络流量监控系统。最后,本文对上述的内容检测、业务识别和预测、监控功能都进行了测试,此外还对结果流量的捕获和存储功能也进行了相应的测试。测试结果表明监控系统能够有效检测出网络业务数据中所携带的关键字,并能够对网络业务进行有效识别,对识别出的网络数据包能够进行预先设定的操作,而后将系统接入实际网络运行,系统运行稳定、功能正确。