随着经济的飞速发展和社会需求的日益增长，各类危化品的使用量也越来越大。我国已成为世界化学品的第一生产大国，被广泛使用于各行各业，这也导致了危化品物流安全事故不断发生。目前，危化品的安全问题备受关注，并且其运输结构不均衡和库存管理复杂等问题凸显，导致整个物流成本居高不下。所以，危化品库存和运输环节管理和风险识别问题成为整个危化品物流管理的重中之重。因此本文基于此研究背景提出了基于风险识别的危化品库存-路径联合优化的思路并对其开展进一步深入的研究。
　　首先，本文在文献研究方面，对危化品物流、危化品风险识别和度量以及库存-路径问题的国内外研究现状进行了阐述，发现对危化品事故风险识别和度量、考虑多种运输方式选择的危化品库存-路径联合优化以及三种不同风险管制模式下的危化品库存-路径联合优化研究较少。因此，本文将从上述三个方面开展研究。
　　其次，根据对危化品事故特殊性的分析，本文提出了一种运用证据推理和ANP法对危化品库存-路径事故风险进行识别和评估。通过问卷调查和专家访谈的方法来确定危化品库存-路径事故风险评估指标，利用指标的层次结构建立风险评估指标体系，并结合ANP法确定各级指标之间的联系，从而计算其权重；同时基于证据推理法将权重代入风险评估模型中进行证据合成，最终得到事故风险概率。此外，本文选取LTH集团实际生产的4种危化品进一步验证了此方法的可行性和适用性，并为后文提供了数据基础。
　　然后，提出三种风险管制模式，分别为无管制模式、完全管制模式和政府管制模式。先构建无管制模式模型即以库存和运输总成本最小化为目标和完全管制模式模型即以库存-路径风险成本最小化为目标。通过对两种管制模式的劣势分析发现未能寻求风险与成本之间的平衡点，从而应考虑政府管制模式的影响，即把风险与成本因素共同考虑在模型中，构建风险成本与库存和运输总成本的双层规划模型，并分别为三个模型设计单目标和多目标粒子群算法求解。
　　最后，使用LTH集团的真实数据进行实例分析，求解上述三种管制模式的模型并对三种管制模式进行两两对比分析。研究表明，政府管制模式在库存-路径联合的总成本、方案选择和总风险成本三个方面来说，相对具有显著的优势，能更好地在风险与成本之间找到平衡点，在为政府风险管制工作起到一定促进作用的同时也给企业运营提供一定的标准化模式。