污染物排放总量控制制度是我国环境管理的基本制度之一。完善的总量监控技术是实施总量控制的技术后盾。污染物总量监控,是指对特定的流域、区域或特定的污染源进行监测和评估,以确定监控对象在一定时间内的污染物排放总量。污染物总量监控包括时间和空间两个特征,时间特征是指污染物的监控频率以及通量计算方法对通量监控结果的影响；空间特征是指对污染源进行合理抽样,以采用较少的样本反映区域的污染物排放总量,减少监控成本。污染物通量监控包括对河流断面的监控和污染源通量的监控。对河流断面的监控是评估控制断面以上流域内污染物排放总量的重要手段；污染源监控则是评估污染源排放情况、核定排污许可证实施效果的基础。在河流断面的监控研究中,收集了江西赣江滁槎水质自动站2005～2007年3年的水量和水质资料,采用Monte Carlo方法模拟时间间隔分别为2、3、5、6、10、15和30d的河流水质离散采样方案,并计算每种采样方案下的通量；采用偏差(系统误差)和不精确度(离散程度)两个指标,比较了A、B、C、D、E5种常规通量计算方法的误差分布,以对河流污染物通量计算方法进行筛选。研究表明,滁槎断面CODMn采用瞬时浓度与时段平均流量之积的方法计算年通量更准确；而NH3-N由于瞬时通量与流量相关性较小,采用时段瞬时通量平均计算年通量更准确。通过不同间隔下通量误差与采样间隔的相关性分析,建立了通量估计误差随时间间隔变化的相关性曲线,得出了在给定±20%误差范围下,CODMn的采样间隔应不大于15d,NH3-N的采样间隔应当不大于10d。污染源监控以污水处理厂为代表进行了研究。污水处理厂是不稳定排放点源的典型,表现为排放水量、排放时间、水质等的不确定。论文以2009年常州市武进区漕桥污水处理厂的逐日监测数据为基础资料,以对年排放量的统计为目标,采用Monte Carlo方法模拟了不同频率下的监督性监测方案,并分析各监测方案的统计误差,建立了排放量统计误差关于监督频率的相关性趋势线。利用该趋势线对给定采样频率下的统计误差做出预测,相反的也可以对给定误差范围下的最低采样频率进行预测。研究结果表明,对于漕桥污水处理厂每年4次的监督性监测的年排放量的统计误差约在±20%范围内。为评估污染源空间抽样对总量评估效果的影响,以营口市为例,利用营口环境统计数据对营口市污染源监控方案进行了研究。不同行业的污染源排放量分布具有不同的特点,因此采取了区别的监控方法。工业行业污染源等标污染负荷分布具有集中度较高的特点,采用监控重点污染源的方式对工业源进行控制,以日排水量大于100吨并且累计等标污染负荷大于85%做为重点污染源的划分原则,全市共有65家工业企业进入监控名单,累积等标污染负荷控制比例在90%以上。针对畜禽养殖业污染源排放量分布相对分散的特点,采用分层对称抽样的方法对畜禽养殖业污染源进行总量监控。并以对行业排放总量的估计为目标,对污染源分层抽样中层数的确定、总样本量的确定、各层样本的抽样方式、总体总值的估计等方法进行研究。文中对不同抽样比下分层对称系统抽样与分层随机系统抽样的精度做了比较,结果表明采用分层系统对称抽样的精度明显优于分层系统随机抽样。