由于全球经济一体化对成本控制的需求，全球大型专业的汽车纷纷进入国内市场，由于在供应链环境中，企业与供应商的关系发生了很大的变化，由原来的“竞争对手”变成了“合作伙伴”，这种关系的转变使得企业不能再以原来的方式来管理供应商。如何选择、管理供应商成为供应链管理的重要问题，而供应商评价作为企业进行供应商选择、管理、监督和改善等一系列活动的基础和标准，显得更为关键。本文结合美国Sequoia集团拟在国内寻找汽车零配件供应商的具体项目，从现代供应链管理理论出发，借鉴国内外优秀的供应商评价经验，结合汽车行业的特点，建立了汽车零配件供应商综合评价模型，为汽车制造厂商选择长期合作伙伴型的零配件供应商提供了一种方案。本文的主要研究内容如下： 第一章 分析了当前供应链环境下制造商—供应商关系发展的状况，介绍了当前常用的供应商评价体系指标体系和供应商评价方法。阐述了本文研究的出发点，以及研究的意义和主要的研究内容。 第二章 以当前国外先进汽车制造企业与零部件企业的关系为基础，分析了我国目前汽车制造企业与零部件企业的关系和未来的发展方向，并以此出发讨论了供应商选择应该注重的因素和实施步骤。 第三章 在分析比较了相关文献及国内外实践的基础上，结合目前汽车行业对零配件厂商提出的新的要求，提出了强调合作与发展的供应商评价指标体系，并对各个指标的含义进行解释。 第四章 通过对各种供应商评价方法的比较分析，引入一种新的更为有效的供应商评价方法一利用BP神经网络建立供应商评价模型。在本章中对BP神经网络算法进行了推导，并指出其优缺点；同时利用MATLAB的神经网络工具箱，建立了供应商评价模型，并对这一模型的学习能力和推广泛化能力做出检验，以说明神经网络评价方法的可行性。 第五章 以Sequoia集团在国内寻找汽车零配件为案例对象，利用BP神经网络模型对供应商进行评价和选择，以证明其有效性和适用性。 第六章 为全文的总结，这一部分总结了作者在学习和研究过程中所得到的一些成果和体会，并对将来的进一步研究做出展望。