温贮备系统可靠度评定

来源 :兰州理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hordark
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在可靠性设计中,冗余系统是提高系统可靠度的重要手段.可是设计都是以构成系统部件可靠度已知为前提的,然而很多情况下部件可靠度是未知的.在以往的研究中,国内外学者对部件、系统可靠度的评定或是在小样本下对部件进行可靠度估计,或是在大样本部件下对系统可靠度进行估计,但是很少有学者对小样本情形下对系统可靠度估计.究其原因可能是系统的可靠度评定中要涉及到复杂的小样本情况下部件可靠度向系统可靠度折合.   在实际恶劣的环境下中,由于部件不论在工作还是在贮备情形下多是会失效的,故可靠性设计多考虑温贮备系统.随着可靠性工程的发展,部件的可靠度大大的提高,可靠性试验一般是小样本,对小样本下温贮备系统的可靠度评定的研究是很有必要的.   本文在已有的研究成果上,主要从以下三方面对获得小样本部件可靠度数据对系统可靠度评定研究:   1)在文章的第二章中,针对由失效指数型相同两部件,失效指数型开关构成的温贮备系统可靠度评定.首先在部件失效率、贮备失效率和开关失效率仅一未知时,分别求得了系统在各置信水平下精确的Fiducial置信下限;然后在部件失效率和贮备失效率、开关失效率未知时,将部件的信息用Beta分布折合成系统的可靠度,推导出系统可靠度的近似置信下限.最后运用Bootstrap方法推导出系统的可靠度近似置信.最后对以上求系统可靠度近似置信下限方法进行了随机模拟,并对模拟结果进行了比较.   2)在文章的第三章中,利用无替换定时截尾子样求得构成温贮备系统工作部件失效率和贮备失效率的Bayes估计,利用成败试验子样求得开关失效率p的Bayes估计;综合以上结论给出了温贮备系统的Bayes估计.利用历史样本的一阶矩、方差对超参数进行了估计.利用当次的样本求得失效率的超参数的极大似然估计.利用及多层Bayes方法对温贮备系统的可靠度分析.最后,运用随机模拟的方法对所得到的结果进行了分析比较.   3)在第四章中,对指数、威布尔混合型温贮备系统的可靠度进行了评定.首先,利用WCF方法,求得温贮备系统的随机多项式展开,并推导了开关完全可靠、0-1型失效、指数型失效情形下系统的可靠度置信限;再次,利用Bootstrap方法对以上各类型的系统可靠度进行了评定;最后运用随机模拟对两种可靠度评定方法进行比较.
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