学业预警是高校加强学风建设和教育教学质量监控的一项重要措施,目前学业预警制度在我国高校还没有深入实施,关于学业预警分析的研究基本上只停留在演绎法、归纳法、经验总结法、历史研究法和比较研究法等定性研究方法,这些方法普遍存在着不能明确表示出各预警指标间的关系,不能定量反映出各指标的贡献率的大小、不精确、误差大等缺点。针对以上情况,主要工作如下:一、讨论分析了高校学生学业预警制度的基本内涵以及预警制度存在的作用及其必要性,在此基础上对学业预警制度的等级划分标准做了探究。二、根据学业预警的目的,按照指标体系建立的原则建立了学业预警的指标体系。三、按照指标体系讨论了数据采集、数据预处理问题。四、尽管主成分分析法因其较强的提取能力,在指标筛选广泛应用中显示出其优势。但这并没有很好地解决指标非线性强相关性带来的问题。在此分析讨论了核主成分分析(KPCA)在处理指标非线性和强相关性的优势。五、从辅导员的工作角度建立了基于核主成分分析(KPCA)的大学生学业预警模型,为预警范围的确定和预警等级的划分提供了直观的定量依据,并利用MATLAB编程予以实现。最后利用河北科技师范学院2013年2011级某专业59名学生的学业预警数据对预警模型进行数据模拟,结果表明基于KPCA的预警模型的学业预警结果优于传统方法,弥补了定性研究方法的不足,有效增强了预警的针对性、操作性和实效性,对高校辅导员科学、及时和有效的开展学业预警工作具有一定的实践指导意义。