人体测量数据和研究结果是进行人工环境和产品设计的基本依据。头面型特征是体现人种典型差异的重要参数,即使在同一类头面型特征的人群中,不同个体的特征也千差万别。对头面型特征进行测定从而对人群进行合理的分类不仅可以探索人体头面型不同地理区域、不同民族间的群体差异,而且可以为头面部产品设计特别是为现代军人头面部装备设计提供更加科学的参考依据和量化标准。现代军人头面部装备日趋精密化和集成化,不同装备间潜在的不相容性因素不断增加,界面也更趋复杂。因此,设计这些装备时必须尽可能多地获取头面型的特征数据来作为参考。而传统的头面型特征测定方法仅仅测量头宽、头长或是水平头围参数,显然已不能满足单兵装备系统规划的要求。另外,由于不同样本头颅的形状和尺寸存在较大差异,统一设计头面部装备显然不太合理,必须先对头颅分型分号。本文在获取全军七大军区1192名军人的二维CT断层图像的基础上,使用边缘提取拟合、三角面剖分技术完成了三维头模的重建,并结合OpenGL图形库实现了头型的可视化;对生成的三维头模作了头宽、头长、头高、截面面积、头颅体积等多项参数的测定,提出了对具有相似特征样本群参数平均进而得到标准头型的方法;最后提出头宽长指数、头全高长指数和头颅体积缩放因子的概念,并提出了根据这三项指数进行头面型特征测定从而分型分号的思路。由于样本众多,而且每个样本均包含了丰富的数据信息,从方便管理以及为了能快速生成各分类标准头型以作分型分号研究的角度考虑,设计了男军人三维头面型数据分析及管理系统。该系统给头面部装备品的模块化和一体化设计以及中国人各民族和地区的人种研究提供了一个平台,使得各部门间在共享数据时能方便地进行,保证了数据的结构化和易扩展性,实现了数据的分类、组织、存储、检索、归一化计算和统计处理等功能。本文的研究主要也是在这个数据分析与管理系统的基础之上展开的。