【摘 要】
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该文是在国家自然科学重点基金项目"基于数据库和知识库的知识发现及其农业应用系统的研究"(项目编号:69835001)背景下完成的.作者工作主要是提出数种数据挖掘算法;提出面向
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该文是在国家自然科学重点基金项目"基于数据库和知识库的知识发现及其农业应用系统的研究"(项目编号:69835001)背景下完成的.作者工作主要是提出数种数据挖掘算法;提出面向知识发现的广义综合知识表示方法KDOKP,为发现的知识和知识库知识的有机融合提供了前提;实现了基于KD(D&K)思想的知识发现系统开发平台KDIST.论文主要创新点包括:(1)提出数种数据挖掘算法,包括:发现偏离模式的改进线性算法;基于模糊聚类的模糊关联规则挖掘方法;设计了一种具有权重的模糊规则系统;基于蚁群算法的分类规则挖掘算法;具有模糊控制变量的多元线形回归模型等,并有效应用在知识发现系统开发平台中;(2)提出一种面向知识发现的广义综合知识表示方法KDOKR.KDOKP采用广义规则的形式,有效表示多种知识,是一种复合型知识表示方法,为KDK中将发现知识与知识库中知识有机融合提供了前提.在此基础上,提出一种基于知识发现的新型专家系统原型KDES.KDES基于三种驱动调用知识发现进程,有针对性的(基于主题的)进行知识发现,并将发现的知识融合到知识库中,一定程度实现了自动知识获取.(3)开发出面向应用领域的知识发现系统开发平台KDIST.KDIST是KD(D&K)思想的技术实现.应用平台开发出的知识发现系统界面友好,操作傻瓜化,能够有效用于知识发现与知识精化.平台适用于农业、商业、金融、工业、军事、交通等各种领域,是一个通用的面向应用领域的知识发现系统开发平台.
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