智能倒频谱及其在故障诊断中的应用研究

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倒频谱分析方法是故障诊断的一种常用方法,该方法对具有边频带的频谱在检测方面具有较强的辨析能力,它主要利用傅里叶变换将振动信号的周期成分转变成离散的谐波信号,并且与对数变换相结合增强了能量较弱的周期成分的分辨率。齿轮故障是旋转机械主要故障之一。当齿轮出现偏心、局部断裂、胶合、疲劳、齿面磨损等故障时,在啮合频率及其谐波周围会产生以故障齿轮的运行频率为间隔的边频带。利用倒频谱分析能有效检测到其中的边频带。利用倒频谱分析方法对齿轮箱进行故障诊断研究,阐述了该方法所存在的优缺点,在对倒频谱分析进行了详细的理论
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