中国是一个农业大国，农业的发展状况对整个中国经济的平稳运行具有至关重要的影响。农业科技企业对农业和农村经济的发展具有极大的推动作用，农业科技企业在现代化建设中的地位越来越重要。但农业科技企业发展过程中受到很多制约，其中面临十分突出的问题就是信用风险和融资难的问题。然而我国的信用评级体系发展不完善，绝大部分农业科技企业只能通过传统的评级体系进行评级，在金融市场上融资，农业科技企业的特殊性导致传统的信用评级体系对农业科技企业信用等级划分产生偏差，导致信用风险的产生。当农业科技企业信用风险大量产生时，就可能农业金融系统的瘫痪，对国民经济产生重大冲击。因此，对农业科技企业进行有效的信用评级研究显得十分重要。本文在广泛收集资料和大量阅读的基础上，系统分析了国内外信用评级相关理论和方法的研究现状，介绍了信用的定义、信用等级的划分标准及信用评级的必要性，阐述了农业科技企业的定义以及对农业科技企业进行信用评级的必要性，然后对农业科技企业的信用风险定义、特点做了简单介绍。随后，阐述了农业科技企业信用等级评价的定义和步骤，接着介绍了信用风险识别的原则、流程和方法，构建了本文应用的评价指标，并详细解释了每个指标的含义，同时列出了几个常用的信用等级评价方法。通过研究现有的信用等级评价方法，本文建立了基于灰色模糊序关系分析法的信用等级评价模型，利用序关系分析发求取指标权重，最后利用灰色综合评价和模糊综合评价方法计算信用评级值。之后将建立的信用等级评级评价模型与实际案例相结合，取得了预期效果。本文最后提出了农业科技企业信用风险的控制措施。