构件式的软件开发方法代表了面向对象软件开发技术的进一步发展。随着大型软件系统的日益复杂化,基于构件的软件开发方法在设计、开发、灵活度和可重用性方面提供了比面向对象技术更多的优势。在构件式软件系统中,构件之间相互调用集成,不同的构件在系统中发挥着不同的作用,其失效对系统造成的影响也是不同的。因此,在构件式软件系统的缺陷预测中应综合考虑不同构件对系统的影响程度及构件组成通路间缺陷的传播趋势,这样得出的构件节点缺陷概率才会更加科学、有效。同时,随着构件式软件系统的体系结构日趋复杂,如何利用现有的失效信息对构件式软件系统进行动态缺陷预测也是目前亟需解决的问题之一。针对上述问题,本文以构件式软件系统作为研究对象,根据构件来源及使用对象的不同,对构件式软件系统的动态缺陷预测方法展开研究。首先,基于系统内部组成构件源于公司内部自主研发的考量,利用基于构件内部结构收集的大量无标签数据资源,提出一种基于PSO改进模糊C-均值聚类的软件缺陷预测模型,该模型以模糊理论为研究基础,优化模型参数及距离函数计算方式,实现对待预测缺陷数据集的模糊聚类划分。然后,针对系统部分组成构件内部实现不可见的问题,本章在基于复杂网络理论的构件节点影响力评估方法的最新研究基础上,利用复杂网络理论抽象构件式软件系统的体系结构,将构件的影响因子作为节点重要性的度量指标引入基于程序频谱的缺陷定位方法之中,提出一种基于影响因子及缺陷传播的构件节点缺陷概率度量方法,该方法综合考虑构件式系统内部构件节点间连接通路的运行结果及缺陷传播趋势,计算并修正构件节点缺陷概率,对组成构件内部结构不明确且存在缺陷干扰、传播的构件式软件系统计算出更为合理、有效的缺陷概率预测结果。最后,在构件式软件缺陷预测模型和构件节点缺陷概率度量方法的研究基础上,针对构件式软件系统的动态演化特点,引入灰色关联分析方法对构件失效数据及缺陷发现数量的影响因素进行分析,提出一种基于多元变量灰色模型的构件式软件动态缺陷预测方法,在模型预测中引入滑动窗口的思想,对构件失效数据及缺陷发现数量随时间变化的趋势进行有效预测,为后续测试工作的安排提供有力指导。