事件状态下VMS信息对出行者路径选择影响研究

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Jingle2008
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随着国民经济飞速发展,我国交通量和汽车保有量不断增加,交通拥堵以及交通事故现象日益严重,造成大量的资源浪费,已经严重影响到人们正常的工作、生活。交通信息是影响城市路网交通流分布的关键因素。可变信息板(VMS)在先进出行者信息系统(ATIS)中作为一种发布交通诱导信息的的重要方式,能有效的引导出行者路径选择行为,从而解决部分交通问题,由于其高效、便捷、效用广、收益大,已被人们广泛关注,在交通系统中发挥着重要作用。但目前,我国VMS信息系统处于刚起步阶段,VMS技术还不够成熟,效用的发挥也未达到最大化,限制了其对交通流的疏导作用,国外的VMS技术虽已成熟,但国情不同不能直接运用。因此,VMS对出行者路径选择行为影响研究势在必行,其中必然涉及到影响出行者路径选择行为的相关因素分析,本研究提出具体影响因素,先分类再重点分析,具有一定的针对性,有利于更好地制定和优化符合我国交通现状的VMS诱导信息策略,完善交通出行系统,诱导出行者做出最合理的路径选择行为,加强路网交通流合理分配,缓解交通拥堵、避免二次交通事故的发生以及减少不必要的经济损失,本研究也有利于VMS的全面推广,为相关部门提出可行性建议,促进VMS系统逐步完善并能走向成熟。本文主要研究在交通拥堵和交通事故两种事件状态下VMS交通诱导信息对出行者路径选择的影响,首先对国内、国外的研究现状进行概述,提出现存问题,然后对可变信息板(VMS)进行阐述;分析信息下出行路径选择行为机理,尽可能提出影响因素,继而采用SP调查问卷的方式对出行者路径选择进行调查,统计数据,基于调查问卷的方法初步分析出相关影响因素;同时对比Probit和Logistic两个回归模型,择优选取Logistic模型,通过SPSS软件基于此模型逐步筛选出自变量,提炼出对出行者路径选择行为影响权重较大的因素,各变量均在不同程度上影响出行者路径选择行为,构建出行者Logistic路径选择概率模型。最后结合全文结论以及调查问卷中调查对象提出的意见部分,提出相应可行性建议。本文研究结果表明最重要的影响因素有四个,分别是:驾龄、出行者对VMS的关注频率、VMS信息准确性、VMS信息及时性。同时得出,出行者对路网的熟悉程度、可变信息板类型,出行者对延误的忍耐程度也对出行者路径改变有着重要的作用。
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