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随着我国工业化和城市化对化石能源的大量消耗,以及机动车保有量和城市人口数量的急剧膨胀,华北平原地区的主要城市上空NO2浓度及增长率均保持在较高的水平,已成为全球重点监测和控制的主要研究对象。由于NO2柱浓度变化容易受到气象等因素的影响,并不能准确的反映出区域实际的NO2排放情况,而NO2排放量对于区域排放变化具有更直接准确的展示,也是对各个排放源进行监测、评估以及污染识别的重要指标。目前针对于NO2排放量和排放清单的研究,主要集中于使用卫星观测以及卫星数据结合模型的方法,而卫星观测数据容易受到云、气溶胶等因素的影响,对对流层大气污染物敏感度较低且空间分辨率较差,研究城市尺度区域的大气污染物排放情况时,上述两种方法均不能准确的反映出研究区域的排放情况,近年来,基于车载平台的被动差分光学吸收光谱技术（differentialopticalabsorption spectroscopy,DOAS）具有高空间分辨率、对近地面大气污染物更加敏感的优势,可以在一个卫星格点内获取更多的数据,本课题建立了基于车载DOAS数据修正OMI（ozone monitoring instrument）卫星数据估算NO2寿命以及NOx排放通量的方法,并以石家庄及周边区域为研究对象,验证了本方法的有效性。（1）研究了车载DOASNO2数据向风场投影的方法、车载DOAS数据和OMI Level2NO2数据产品网格化的方法以及通量和寿命估算方法的推导及简化,并在此基础上建立了基于DOAS技术修正卫星数据的方法,以提高利用卫星数据估算NO2寿命及NOx排放通量的精确性。（2）以石家庄市及其周边地区为研究目标,在基于卫星观测数据估算寿命及排放通量传统方法的基础上,评估了该修正方法对NOx排放通量的修正效果,得到观测期间研究区域的NO2平均寿命和NOx排放通量分别4.2h和3.6h,195.8mol/s和163.8mol/s,误差分别为:49%和37%,此外,研究发现对于复合污染特征明显、污染较为严重的城市,观测时间选择在夏季且风速分布在5～15km/h范围内时拟合效果最好。本文研究表明,将车载DOAS技术修正卫星数据的方法,运用于城市尺度的NO2寿命及NOx排放量研究中,可以弥补传统上利用卫星数据无法准确的估算出研究区域排放情况的不足,是提高估算城市NO2寿命以及NOx排放量准确性的有效手段。