随着信息技术的发展，二维条码应运而生，并且具有很好的应用前景。作为二维条码的一种，矩阵式的二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种特殊码制。由于二维条码的信息密度比较高，尤其对于矩阵式二维条码，其识别技术比一维条码的识别更为复杂，因此二维条码有效快速的识别成为当前重要的研究领域。因此，基于图像处理的嵌入式条码识别系统及应用的研究无论是在理论上还是在实践中都具有十分重要的意义。本文的主要任务是研究QR码识别中的图像处理方法，实现QR码的高速识别，并且使用嵌入式技术来实现对二维条码QR码的高速采集与识别。本文利用多种技术和方法，解决了QR码识别中的多种核心问题，内容如下：1．由于光线条件的不确定性，摄像头拍摄的QR码图像光线背景将变得复杂。本文以全局阈值二值化方法为基础，针对QR码符号特性，提出了基于结果的二值化方法，较好地解决了不同光线条件下的QR码图像识别问题。2．充分利用QR码的功能图形，实现了QR码的全方位识别特性，提高了识别的速度和识别方法的通用性，同时提高了识别的准确性。3．构建了QR码识别的嵌入式平台，给出了嵌入式QR码识别系统的硬件结构和软件组成。最后，根据现有的工作，对进一步开发出完整的、具有市场竞争力的产品提出了展望。