【摘 要】
：
随着信息技术的飞速发展,半导体脉冲激光器被广泛应用在各个领域。由于光脉冲输出特性可以通过注入的电脉冲信号直接调制,因此电脉冲发生器输出脉冲的宽度、幅值以及重复频率是关键指标。对脉冲发生电路的国内外研究现状进行调研,发现能够实现百皮秒以下的脉冲发生电路相对较少,而市面上产品化的电脉冲发生器成本高昂且体积较大。基于分立器件的脉冲发生器可以克服这些缺点,因此在作为半导体激光器驱动源的方面备受关注。本文的
论文部分内容阅读
随着信息技术的飞速发展,半导体脉冲激光器被广泛应用在各个领域。由于光脉冲输出特性可以通过注入的电脉冲信号直接调制,因此电脉冲发生器输出脉冲的宽度、幅值以及重复频率是关键指标。对脉冲发生电路的国内外研究现状进行调研,发现能够实现百皮秒以下的脉冲发生电路相对较少,而市面上产品化的电脉冲发生器成本高昂且体积较大。基于分立器件的脉冲发生器可以克服这些缺点,因此在作为半导体激光器驱动源的方面备受关注。本文的主要工作如下:（1）基于MOSFET开关特性实现了不同的脉冲产生模块,以MOSFET的等效电路模型为出发点,分析影响MOSFET开关速度的因素。通过改变电路参数,分析在不同条件下对输出电脉冲的影响。用不同类型器件以及电路参数对脉冲产生模块优化处理后,可以在2 MHz下输出脉宽1.5 ns,幅度15.6 V的脉冲,在10 MHz下输出脉宽1.73 ns,幅度12.2 V的脉冲。（2）基于SRD的阶跃恢复特性及微带传输线的传输特性实现了脉冲整形模块,测试并分析不同偏置电流、不同微带线长度下对脉冲整形模块的整形性能的影响。在微带线长度3.3 mm,偏置电流30 m A的情况下,将前级模块产生的1.5ns、15.6 V的脉冲整形为80 ps、9.9 V的脉冲,整形比高达18.75:1。（3）用超窄脉冲发生电路驱动实验室制备的高带宽半导体激光器。在不同电脉冲条件下,分析半导体激光器的光脉冲特性,激光器最终够产生脉宽38 ps,峰值功率6.64 m W的激光脉冲。与目前调研发表的相关文献对比,本文先利用MOSFET的开关特性产生高幅度的脉冲,再利用SRD的阶跃特性与微带线的传输特性结合整形前级脉冲,实现了成本低廉、体积小巧的百皮秒以下高幅度超窄脉冲发生电路。最终产生的脉冲在已发表文献中处于相对领先水平,对促进超窄脉冲发生器与半导体激光器集成系统的产业化具有重要意义。
其他文献
近年来,卫星互联网,尤其是低轨卫星网,因其覆盖广阔、成本相对较低和组网灵活等特点,得到了迅速发展。但低轨卫星的快速运动对星际网络的路由提出了全新挑战。现有基于虚拟拓扑或虚拟节点技术,存在两大问题:其一,拓扑快照（snapshot）的频繁切换易致长延时及抖动现象;其二,大部分技术未考虑卫星故障的网络容错性。本文结合低轨卫星的星座运动和星间拓扑特性,研究航点路由技术的扩展应用。首先,论文分析了卫星互联
随着高新技术领域的高速发展,在电子设备进行规模巨大的数据信息交互与处理的过程中要求SRAM模块具备低功耗,高稳定性等优点。在强化SRAM各项优点的过程中许多新的故障被引入,对所有测试SRAM故障的算法进行研究调查后发现算法具有很强局限性的特点,即单一的算法不能覆盖层出不穷的新故障。为了解决该问题,本文提出一种低电压SRAM自适应BIST测试技术。本文基于SRAM在不同PVT条件下发生的各类故障和有
《义务教育数学课程标准（2011版）》中“图形与几何”是非常重要的板块。当知识变成教材呈现时,是分割好的散点内容。就现状看,在学习“图形与几何”时,面对冗多、分散的知识点,学生很少将其互相关联构成知识结构,他们空间观念较差,转化、迁移学习的能力较弱,教师也很难就分散的知识来培养学生可持续学习的能力。经调查大部分的学生,在熟记概念、性质、公式这一基础上,能力一般。高达63%的学生不能有效解释说明“图
广义有限差分法是近些年兴起的一种区域型无网格方法。该算法利用多元函数泰勒级数展开和最小二乘拟合技术,将计算域内任意节点处函数的导数值转化为相邻节点函数值加权和的形式,克服了传统有限差分法对网格的依赖。论文主要研究了以下几个方面:第一、本文推导了广义有限差分法求解非线性偏微分方程时的数值离散过程,分析了影响该算法精度的三个重要因素,并对该算法中“点簇”的构建提出了改进。然后将广义有限差分法求解静态电
多智能体系统作为研究分布式人工智能的一个重要分支,主要是期望通过多个简单智能体之间的协调合作,来代替单个复杂的系统完成任务以解决复杂的现实问题。与传统的集中式控制方法有所不同,分布式控制方法旨在没有中央协调的情况下,仅利用局部通信来实现全局共同目标,具有所用通信信息量少、协作方式灵活和可扩展性强等诸多优点。多智能体系统分布式控制的研究被广泛应用于编队控制、聚集控制、蜂拥控制、同步以及协调决策控制等
由于物联网技术和各种无线通信技术的飞速发展,现如今人们对于定位服务的需求也越来越高,这使得位置服务尤其是室内位置服务的需求在不断增加且要求也在不断提升。由于Wi Fi技术的发展和普及,使用Wi Fi实现定位技术一直是定位领域的研究热点。相比于传统的信号强度,Wi Fi信道状态信息（Channel State Information,CSI）由于具有更多的细粒度信息、更好的稳定性和更多的数据,因而成
流量分类是网络服务质量（Quality of Service,Qo S）控制机制、流量异常检测的第一步,是拥塞控制和网络安全等方面的一个重要研究分支。在复杂网络分析时,基于机器学习流量分类方案往往需要获取大量正确标注的样本,这需要大量的人工操作。因此低标识率下实现更高精度的流量分类仍然是一个棘手的事情。其次,自动驾驶场景需要毫秒级的实时响应时间,这导致了对高速和低延迟的传输网络的研究。本论文第二个
随着信息通信技术的发展,传统电力系统也向着信物融合系统发展,逐渐演化为如今的智能电网。然而智能电网非常容易遭受网络攻击,诸如拒绝服务攻击、虚假数据注入攻击等。在诸多类型的网络攻击中,虚假数据注入攻击（FDIAs）是对电网状态估计最具威胁的攻击方式。在虚假数据注入攻击中,网络攻击者通过攻击电网中的量测装置或者通信设备来获取以及篡改电网的量测量,由此导致的错误的系统状态将影响电网的运行,造成电力系统物