近年来,云计算发展迅速。因为它可以将基础设施、应用平台整合,通过虚拟化技术,提高基础设施和各种资源的使用率,越来越受到各计算机行业和各院校的推崇,但是同时也带来了更严峻的挑战。为了保证云计算的高效的和稳定的运行,对云计算的资源监控需要完善的机制。云并不是一项全新的技术,而是由网格计算、分布式计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等一系列传统计算机技术发展融合的产物。本文围绕云计算平台和资源监控技术进行了广泛的理论和技术的研究。本文利用两款开源的分布式监控工具Ganglia和Nagios,以集群为单位对每一台物理机和虚拟机的CPU、内存和网络等资源情况以及各服务的运行情况进行监控和报警。实现从每台主机上收集信息,将众多机器的监控信息整合,提供一个统一的、直观的、可视化的监控界面。监控机器以及监控指标的数量繁多,监控指标之间没有复杂的关联,监控信息又是实时收集的,传统的关系数据库满足不了监控信息数据量线形增长的需求。本文选择了Hbase实现监控数据的存储等功能。Hbase是一个基于列模式的Key/Value的映射数据库,只有简单的插入、查询等操作,表与表之间没有复杂的关系,具有可扩展性和较高的错误兼容性,非常适合监控数据这种简单、易变的大数据量存储应用。本文最终实现了对云中的所有节点和某些特定服务的基本监控以及报警预警,提供了统一的页面显示,并且实现了监控数据的持久化存储,定时的报表发布,以及查询功能。